EL MÉTODO DE BAYES APLICADO EN LA IDENTIFICACIÓN DE LAS LOCALIZACIONES MÁS PROPENSAS A SUFRIR ACCIDENTES DE TRÁNSITO

Resumen

La frecuencia y la razón de accidentes en una localización particular, son variables aleatorias cuyo verdadero valor no se puede predecir con absoluta certeza, esto origina que el proceso de identificación de las localizaciones más propensas a sufrir accidentes de tránsito (APL; por sus siglas en ingles) esté sujeto a cierta incertidumbre. Normalmente la identificación de los APL se realiza con técnicas estadísticas simples, tales como el método del intervalo de confianza y control de calidad. Sin embargo, debido a la limitación que estos métodos presentan ante fenómenos estadísticos propios de variables aleatorias, es conveniente la utilización de metodologías más elaboradas como el análisis Bayesiano que si considera los fenómenos estadísticos de regresión a la media y los efectos no relacionados. Aun cuando el análisis Bayesiano es un método estadísticamente superior respecto de otros métodos, su uso en el análisis de accidentes de tránsito no ha sido tan difundido como en la medicina. La razón principal radica no sólo en la propia complejidad del método, sino en la dificultad de organismos locales de contar con un soporte técnico adecuado. El presente trabajo tiene como objetivo presentar un ejemplo práctico de aplicación del método Bayesiano en la identificación los APL en la ciudad de Piura.