Estimación espacial de la evapotranspiración mediante imágenes de satélite Landsat y el modelo SEBAL en el humedal Paraíso - Huacho
DOI:
https://doi.org/10.33017/RevECIPeru2011.0026/Palabras clave:
teledetección, sensoramiento remoto, evapotranspiración, humedales, EBAL.Resumen
Los humedales están entre los ecosistemas más valiosos del planeta porque albergan una gran biodiversidad. Además, brindan muchas funciones relacionada con los recursos hídricos, como ser fuentes naturales de agua, reguladores del ciclo hidrológico y el clima, zonas de descarga y recarga de acuíferos, barreras naturales contra las inundaciones y la intrusión marina en los acuíferos costeros, entre otras. El conocimiento de las demandas ecológicas de agua en los humedales es de vital importancia para incluir a estos ecosistemas en una gestión integrada de los recursos hídricos. En este estudio, se presentan los resultados obtenidos en la estimación de la evapotranspiración en el humedal Paraíso de Huacho, mediante la aplicación del modelo de balance de energía superficial conocido como SEBAL a una subescena del satélite Landsat 7 ETM+ con fecha 04 de abril de 2000, la cual coincide con el inicio de la época de afloramiento en el humedal. La estimación de la evapotranspiración actual (ETa) estuvo en el rango de 0-6.3 mm/día, con los valores más bajos en las zonas desérticas y las parcelas en descanso, y los valores más altos en los espejos de agua y la vegetación del humedal. El humedal evapotranspira en altas tasas, con una ETa máxima de 4.9 mm/día y un valor medio de 4.6 mm/día para la fecha analizada. La evapotranspiración de referencia (ETo) estimada mediante el método FAO Penman-Monteith, para la fecha de paso del satélite, fue de 3.9 mm/día y con la inclusión del coeficiente del cultivo (Kc) dio valores de 4.2 y 4.3 mm/día, para la vegetación del humedal y para el cultivo de alfalfa respectivamente. Estos dos valores están cerca a la ETa de 4.6 y 3.9 mm/día estimada por SEBAL para la misma vegetación y que se encuentra en condiciones optimas de crecimiento. Los resultados obtenidos demuestran que es factible estimar la ETa mediante imágenes de satélite con un error medio relativo menor al 10%.