Perceptrón memoria de correlación multicapa para predecir la violencia sistemática contra la mujer por su pareja en la Sierra del Perú

Resumen

En este trabajo se muestra que el modelo perceptrón memoria de correlación multicapa permite predecir el tipo de violencia  que sufren las mujeres  mayores de 14 años unidas  o alguna vez unidas, residentes habituales en las viviendas circundantes de los Centros de Emergencia Mujer ubicados en la sierra del Perú; así como asociaciones importantes entre algunos estilos de crianza, relaciones familiares y percepciones acerca de los roles de género, con el tipo de violencia que ejerce el esposo/ compañero. Utilizamos 1126 casos de la base de datos proporcionada por el Ministerio de la Mujer y Poblaciones Vulnerables (MIMP); para los que se construyeron catorce variables de entrada, una que se refieren a estilo de crianza recibido, tres a relaciones familiares, nueve sobre percepciones acerca de los roles de género y una referida al ámbito geográfico; siete variables de salida que se refieren al tipo de violencia contra la mujer por parte de su pareja o ex –pareja. Para la etapa de diseño del modelo perceptrón memoria de correlación y entrenamiento de la red aplicamos el algoritmo de retropropagación (backpropagation), la función de activación utilizada para este caso fue sigmoidal (logística), calculamos el error cuadrático para evaluar el error cometido por la red en cada patrón(observación); y finalmente regla delta generalizada para modificar pesos y umbrales. Se elaboraron dos programas en Matlab, para aplicar el modelo perceptrón memoria de correlación multicapa con una y dos capas ocultas. El modelo perceptrón memoria de correlación multicapa, con dos capas ocultas proporciono mejores resultados, 80.34% de predicciones correctas; y muestra que la violencia familiar y la percepción acerca del rol de género son factores importantes en la predicción del tipo de violencia que padece la mujer unida o alguna vez unida por su pareja, y que reside en la sierra del Perú.