Un Método de Optimización Proximal para Problemas de Localización Cuasi-convexa
DOI:
https://doi.org/10.33017/RevECIPeru2011.0018/Palabras clave:
Método del punto proximal, teoría de localización, convergencia global, función cuasi-convexa.Resumen
El problema de localización es de gran interés para poder establecer de manera óptima diferentes demandas de ubicación en el sector estatal o privado. El modelo de este problema se reduce generalmente a un problema de optimización matemática. En el presente trabajo presentamos un método de optimización proximal para resolver problemas de localización donde la función objetivo es cuasi-convexa y no diferenciable. Probamos que las iteraciones dadas por el método están bien definidas y bajo algunas hipótesis sobre la función objetivo probamos la convergencia del método.