Reconocimiento de Facial basado en FPGA

Autores/as

  • Julio C Molina y Cols.

DOI:

https://doi.org/10.33017/RevECIPeru2011.0011/

Palabras clave:

Reconocimiento Facial, Análisis de Imágenes, FPGA, VHDL.

Resumen

El análisis de las imágenes es un tema en el que se está dando mucho énfasis con la finalidad de identificar parámetros, datos, características visuales en la imagen que proporcione datos del entorno que está representado en la imagen pero sin la intervención de una persona. Varios métodos han sido desarrollados con el pasar de los años, cada uno buscando minimizar el error. La gran mayoría de estos sistemas de Reconocimiento Facial han sido implementados en una computadora de escritorio y pocos han sido sobre un hardware. El presente trabajo presenta un sistema de Reconocimiento Facial basada en FPGA, La FPGA es configurada con el lenguaje VHDL, el sistema será independiente de una computadora, esto da al sistema tres principales ventajas, las cuales son la rapidez de procesamiento gracias a la capacidad de la FPGA de poder realizar procesos en paralelo, además de otras dos ventajas que son el peso y el tamaño que son importantes al tener aplicaciones muy limitadas en peso y tamaño.

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Publicado

2019-01-11

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