Inhibición de VIH-1 por GB Virus C

Autores/as

  • Gibran Horemheb-Rubio y Cols.

DOI:

https://doi.org/10.33017/RevECIPeru2011.0006/

Palabras clave:

VIH, GB Virus C, Inhibición, modelo matemático, estabilidad.

Resumen

El GB virus C (GBVC) es un virus linfotrófico de ARN positivo, al cual hasta el momento no se le ha asociado patología alguna. El GBV-C se ha encontrado en porcentajes importantes en donadores de sangre sanos, y en promedio se encuentra en el 1.7% de la población. La forma en que este virus se transmite, es muy similar a las vías de transmisión de VIH y HCV, es decir, por vía parenteral, transmisión sexual, incluso se ha estudiado la vía vertical de transmisión y de lactancia materna. Se replica en células sanguíneas, predominantemente en células mononucleares de sangre periférica, en su mayoría en células T (CD4+ y CD8+) y B. El VIH, es el virus que provoca el SIDA, para el cual hasta el momento no tenemos una cura o vacuna, sin embargo, las interacciones entre GBV-C y VIH, han demostrado en los estudios clínicos realizados hasta el día de hoy una progresión más lenta hacia SIDA y por lo tanto una mayor sobrevida y en estudios in vitro, GBV-C es capaz de inhibir in vitro a VIH en un rango del 78% al 98%; sin que hasta el momento se hayan descrito en detalle los mecanismos de esta interacción. En este trabajo construimos un modelo matemático que describe la dinámica de inhibición del VIH por el virus GBV-C. Se desarrolla un sistema de seis ecuaciones diferenciales no lineales que incluye la población de células susceptibles (sanas), células únicamente infectadas (por GBV-C y VIH, respectivamente), partículas virales libres (GBV-C y VIH) y células doblemente infectadas por GBV-C y VIH. El análisis del modelo revela la existencia de cuatro puntos de equilibrio: el punto de equilibrio libre de la infección en el que no hay virus; el punto de equilibrio infectado por el virus GBV-C; el punto de equilibrio infectado por el virus VIH; y otro punto de equilibrio de células infectadas donde coexisten las dos poblaciones virales. Se establece la estabilidad local de los puntos de equilibrios. Se realizan simulaciones numéricas con parámetros obtenidos de la literatura algunos sugeridos por los autores y que complementan los resultados teóricos.

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Publicado

2019-01-11

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